🚀 생성형 AI 기반
UX/UI 설계 및 영상 콘텐츠 제작
전문가 양성 과정
(산대특) · 일반 · 지원 | 분야: 광고콘텐츠제작 | 작성: 김성훈 · 2026.04.18
훈련과정 개요
▼훈련목적
‧ 경기지역 전략 산업의 AI 전환(AX) 가속화에 따라 지능형 디지털 서비스에 대한 산업계 수요 충족
‧ 생성형 AI 등 신기술을 활용한 지능형 디지털 디자인과 정보기술 개발 역량을 융합하여, 전통적 디자인·개발 직무에서 탈피한 고부가가치 인력 양성
‧ 지역 내 IT 및 제조 기업이 요구하는 실무형 융합 인재 공급으로 훈련생 취업률 제고 및 지역 산업 기술 경쟁력 강화
훈련목표
① 생성형 AI 및 데이터 분석 도구를 활용하여 UI/UX를 지능적으로 설계하고 프로토타이핑할 수 있다.
② 사용자 경험 기반 인터페이스 기획 및 정보구조(IA) 설계 수행능력을 배양할 수 있다.
③ 디지털 영상 콘텐츠 기획·제작·편집 전 과정 수행 역량을 확보할 수 있다.
④ UX/UI 설계와 영상 콘텐츠 제작을 융합한 디지털 크리에이티브 프로젝트 수행 능력을 강화할 수 있다.
⑤ AI 기반 제작 환경에서의 문제해결 및 결과물 검증(HITL) 역량을 확보할 수 있다.
주요훈련내용
AI 전환 시대 및 생성형 AI, 데이터 기반 사용자 경험(UX) 분석 및 설계, AI 인터페이스 및 프로토타이핑, 웹 퍼블리싱 및 반응형 인터렉션 구현, AI 기반 브랜드 스토리텔링 및 영상 기획, 디지털 영상 편집 및 생성형 AI 구현, 멀티 플랫폼 최적화 및 콘텐츠 마케팅 전략, 산업체 연계 AI융합 포트폴리오 프로젝트
훈련대상 요건
- 학력무관 (국내외 전문대 및 4년제 정규대학 졸업예정자, 기졸업자 우대)
- 디지털 디자인 및 영상 제작 분야 취업·창업 희망자 (컴퓨터공학, 소프트웨어학과, 디지털디자인학과 등 관련학과 또는 공공·민간 SW아카데미 교육수료생 우대)
- 선수학습(교육이력) 유경험자 우대
- 관련분야 경력자 우대
훈련과정 편성 총괄
▼훈련목표
① 생성형 AI 및 데이터 분석 도구를 활용하여 UI/UX를 지능적으로 설계하고 프로토타이핑할 수 있다.
② 사용자 경험 기반 인터페이스 기획 및 정보구조(IA) 설계 수행능력을 배양할 수 있다.
③ 디지털 영상 콘텐츠 기획·제작·편집 전 과정 수행 역량을 확보할 수 있다.
④ UX/UI 설계와 영상 콘텐츠 제작을 융합한 디지털 크리에이티브 프로젝트 수행 능력을 강화할 수 있다.
⑤ AI 기반 제작 환경에서의 문제해결 및 결과물 검증(HITL) 역량을 확보할 수 있다.
비 NCS 교과(이론) : 116시간
| 교과목명 | 단원명 | 시간 |
|---|---|---|
| AI 전환 시대 및 생성형 AI | DT 디자인 에이전트시스템 디자인 생성형 AI디자인 | 16H 3H 3H |
| 데이터 기반 사용자 경험(UX) 분석 및 설계 | UX 디자인 정보구조 디자인 | 16H 3H |
| AI 인터페이스 및 프로토타이핑 | 시스템 디자인 | 4H |
| 웹 퍼블리싱 및 반응형 인터렉션 구현 | 웹 디자인 | 3H |
| AI 기반 브랜드 스토리텔링 및 영상 기획 | 스토리 디자인 | 29H |
| 디지털 영상 편집 및 생성형 AI 구현 | AI 합성 영상 | 3H |
| 멀티 플랫폼 최적화 및 콘텐츠 마케팅 전략 | AI 기반 영상 전략 | 16H |
| 산업체 연계 AI 융합 포트폴리오 프로젝트 | 프로젝트 디자인 | 20H |
비 NCS 교과(실기) : 584시간
| 교과목명 | 단원명 | 시간 |
|---|---|---|
| AI 전환 시대 및 생성형 AI | 에이전트시스템 디자인 생성형 AI디자인 AI 생성 영상 | 20H 13H 15H |
| 데이터 기반 사용자 경험(UX) 분석 및 설계 | 정보구조 디자인 UI 디자인 앱 디자인 | 12H 24H 15H |
| AI 인터페이스 및 프로토타이핑 | 시스템 디자인 모바일 디자인 | 35H 66H |
| 웹 퍼블리싱 및 반응형 인터렉션 구현 | 웹 디자인 퍼블리싱 디자인 | 25H 42H |
| AI 기반 브랜드 스토리텔링 및 영상 기획 | 영상 기획 | 41H |
| 디지털 영상 편집 및 생성형 AI 구현 | 영상 편집 모션 그래픽 영상 AI 합성 영상 | 29H 31H 42H |
| 멀티 플랫폼 최적화 및 콘텐츠 마케팅 전략 | 콘텐츠 AI 디자인 AI 기반 영상 전략 | 34H 20H |
| 산업체 연계 AI 융합 포트폴리오 프로젝트 | 시스템 완성 디자인 프로토타입 디자인 포트폴리오 디자인 | 24H 32H 64H |
훈련과정 교과목 운영 로드맵
AI 전환 시대 및 생성형 AI
▼지도목표
디지털 전환(DT)의 개념과 산업 트렌드를 이해하고, ChatGPT, NaNo Banna2, ComfyUI 등 다양한 생성형 AI 도구를 활용하여 텍스트, 이미지, 영상 클립 등 기초 콘텐츠를 제작할 수 있는 역량을 습득한다.
훈련교재: 디자인 경험을 바꾸는 UX/UI 디자인 with AI
주요 교수계획
| 단원명 | 시간 | 시설 |
|---|---|---|
| 디지털전환 트렌드 및 AI 윤리 이해 (이론) | 16H | 609호 |
| 에이전트시스템 디자인 (이론/실기) | 23H | 609호 |
| 생성형 AI디자인 (이론/실기) | 16H | 609호 |
| AI 생성 영상 (실기) | 15H | 609호 |
세부 지도목표
1. DT 트렌드 및 AI 윤리 이해
디지털 전환(DT)의 개념과 산업 트렌드를 파악하고, 생성형 AI 활용 시 발생할 수 있는 저작권 및 윤리적 이슈를 고려하여 최적의 프롬프트를 설계할 수 있다.
2. 생성형 AI 기반 디자인 및 에이전트 기획
Dify, ollama, OpenClaw 등의 도구를 활용하여 에이전트 시스템을 기획하고, NaNo Banna2와 Stable Diffusion(ComfyUI)을 통해 캐릭터 일관성이 유지되는 고품질 디자인 에셋을 제작할 수 있다.
3. 멀티모달 AI 활용 영상 및 음성 콘텐츠 구현
Runway, seedance2.0, Kling 등 영상 생성 도구와 ElevenLabs, Suno 등 음성·음악 AI를 병행 활용하여 의도에 부합하는 기초 영상 클립 제작 역량을 습득한다.
교수학습방법 (강의법 + 훈련생실습)
| 구분 | 주요 활동 내용 | 활용 도구 |
|---|---|---|
| 이론 강의 | DT의 개념, AI(LLM) 원리 학습 AI 윤리, 저작권, 프롬프트 엔지니어링 기초 | ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity |
| 시연 및 사례 분석 | 에이전트 시스템 기획 사례 분석 주요 AI 영상 생성 도구 기능 시연 | Dify, OpenClaw, Runway, Kling |
| 개별/그룹 실습 | 캐릭터 일관성 이미지 시리즈 제작 AI 음성·음악 결합 영상 클립 3종 이상 생성 | NaNo Banna2, ComfyUI, ElevenLabs, Suno |
| 발표 및 피드백 | 도구별 성능 비교 분석 리포트 작성 AI 이미지·영상 결과물 스타일 제어·품질 피드백 | MS Office, Notion |
평가 기준
주요 활용 도구
데이터 기반 사용자 경험(UX) 분석 및 설계
▼지도목표
다양한 데이터 분석 및 AI 도구를 활용하여 사용자 경험을 심층적으로 분석·설계하고, 정보구조(IA), UI 디자인, 앱 디자인을 수행할 수 있는 역량을 습득한다.
주요 교수계획
| 단원명 | 시간 | 시설 |
|---|---|---|
| UX 디자인 (이론) | 16H | 609호 |
| 정보구조 디자인 (이론/실기) | 15H | 609호 |
| UI 디자인 (실기) | 24H | 609호 |
| 앱 디자인 (실기) | 67H | 609호 |
세부 지도목표
1. 사용자 리서치 및 UX 전략 수립
Google Analytics, Hotjar 등 데이터 분석 도구와 사용자 인터뷰, 설문조사를 결합하여 정량·정성적 사용자 인사이트를 도출하고 UX 전략 방향성을 수립할 수 있다.
2. 정보구조(IA) 및 UI 시스템 설계
사이트맵, 플로우차트, 와이어프레임을 체계적으로 설계하고 Figma 기반의 반응형 UI 컴포넌트 시스템과 디자인 시스템을 구축할 수 있다.
3. 앱 UX/UI 디자인 및 접근성 최적화
모바일 앱의 UX 원칙을 적용하고 AI 보조 도구를 활용하여 접근성(WCAG) 및 사용성 테스트를 수행, 사용자 중심의 인터페이스를 완성할 수 있다.
교수학습방법
| 구분 | 주요 활동 내용 | 활용 도구 |
|---|---|---|
| 이론 강의 | UX 디자인 원칙, 사용자 리서치 방법론, IA 설계 이론 | Google Analytics, Hotjar |
| 시연 및 사례 분석 | Figma 기반 UI 컴포넌트 시스템 구축 사례 실제 앱 UX 분석 및 개선 시연 | Figma, Adobe XD |
| 개별/그룹 실습 | 사용자 인터뷰 및 설문 조사 실습 와이어프레임 및 UI 키트 제작 모바일 앱 UX/UI 디자인 실습 | Figma, Notion, Miro |
| 발표 및 피드백 | UX 리서치 결과 발표 및 동료 피드백 UI 디자인 시스템 검토 및 개선 | Figma, MS Office |
평가 기준
주요 활용 도구
AI 인터페이스 및 프로토타이핑
▼지도목표
AI 기반 디자인 도구를 활용하여 인터랙티브 프로토타입을 제작하고, 시스템 디자인과 모바일 디자인 역량을 강화하여 실무 수준의 UI 결과물을 구현할 수 있다.
주요 교수계획
| 단원명 | 시간 | 시설 |
|---|---|---|
| 시스템 디자인 (이론/실기) | 39H | 609호 |
| 모바일 디자인 (실기) | 66H | 609호 |
세부 지도목표
1. AI 기반 인터페이스 설계 및 프로토타이핑
Figma AI 플러그인과 Galileo AI 등을 활용하여 자동화된 UI 레이아웃을 생성하고, 인터랙티브 프로토타입을 제작하여 사용자 흐름을 시각적으로 구현할 수 있다.
2. 디자인 시스템 구축 및 모바일 UI 최적화
컴포넌트 기반 디자인 시스템을 구축하고 iOS/Android 가이드라인에 맞는 모바일 UI를 제작하여 반응형 인터페이스를 완성할 수 있다.
주요 활용 도구
웹 퍼블리싱 및 반응형 인터렉션 구현
▼지도목표
HTML, CSS, JavaScript 기반의 웹 퍼블리싱 기술을 활용하여 반응형 웹 페이지를 구현하고, AI 코딩 보조 도구를 통해 인터랙션 효과를 구현하는 역량을 습득한다.
주요 교수계획
| 단원명 | 시간 | 시설 |
|---|---|---|
| 웹 디자인 (이론/실기) | 28H | 609호 |
| 퍼블리싱 디자인 (실기) | 42H | 609호 |
세부 지도목표
1. HTML/CSS 기반 반응형 웹 구현
시맨틱 HTML, Flexbox, Grid, 미디어 쿼리를 활용하여 다양한 디바이스에서 최적화된 반응형 레이아웃을 구현할 수 있다.
2. JavaScript 인터랙션 및 AI 코딩 보조
JavaScript와 GSAP 등의 라이브러리를 활용하여 동적 인터랙션과 애니메이션을 구현하고, AI 코딩 도구(GitHub Copilot)를 통해 코드 작성 효율을 높일 수 있다.
주요 활용 도구
AI 기반 브랜드 스토리텔링 및 영상 기획
▼지도목표
브랜드 아이덴티티 분석부터 스토리보드 제작까지의 영상 기획 역량을 갖추고, AI 기반 스토리텔링 도구를 활용하여 콘텐츠 제작 전략을 수립할 수 있다.
주요 교수계획
| 단원명 | 시간 | 시설 |
|---|---|---|
| 스토리 디자인 (이론) | 29H | 609호 |
| 영상 기획 (실기) | 41H | 609호 |
세부 지도목표
1. 브랜드 아이덴티티 분석 및 스토리 전략 수립
브랜드 포지셔닝, 타깃 오디언스, 핵심 메시지를 분석하고 AI 도구를 활용하여 브랜드 스토리 전략과 콘텐츠 캘린더를 수립할 수 있다.
2. 영상 기획서 및 스토리보드 제작
콘셉트 개발부터 시나리오 작성, 스토리보드 제작까지의 영상 사전제작 프로세스를 수행하고 플랫폼별 최적화 전략을 수립할 수 있다.
주요 활용 도구
디지털 영상 편집 및 생성형 AI 구현
▼지도목표
DaVinci Resolve와 Adobe Premiere Pro 등의 전문 편집 도구를 활용한 영상 편집 기술과 모션 그래픽, AI 기반 영상 합성 기술을 습득하여 완성도 높은 디지털 콘텐츠를 제작할 수 있다.
주요 교수계획
| 단원명 | 시간 | 시설 |
|---|---|---|
| AI 합성 영상 (이론) | 3H | 609호 |
| 영상 편집 (실기) | 29H | 609호 |
| 모션 그래픽 영상 (실기) | 31H | 609호 |
| AI 합성 영상 (실기) | 42H | 609호 |
세부 지도목표
1. 전문 편집 도구를 활용한 영상 편집
DaVinci Resolve와 Adobe Premiere Pro를 활용하여 컷 편집, 색 보정, 음향 편집 등 전문적인 영상 후반작업을 수행할 수 있다.
2. After Effects 기반 모션 그래픽 제작
Adobe After Effects를 활용하여 타이포그래피 애니메이션, 인포그래픽, 브랜드 모션 그래픽을 제작하고 영상에 통합할 수 있다.
3. AI 기반 영상 합성 및 특수효과 구현
Runway, Pika, Midjourney 등 AI 도구를 활용하여 딥페이크 합성, 배경 생성, 특수효과를 구현하고 영상의 완성도를 높일 수 있다.
주요 활용 도구
멀티 플랫폼 최적화 및 콘텐츠 마케팅 전략
▼지도목표
YouTube, Instagram, TikTok 등 주요 플랫폼의 알고리즘과 콘텐츠 특성을 이해하고, AI 기반 분석 도구를 활용하여 플랫폼별 콘텐츠 최적화 및 디지털 마케팅 전략을 수립할 수 있다.
주요 교수계획
| 단원명 | 시간 | 시설 |
|---|---|---|
| AI 기반 영상 전략 (이론) | 16H | 609호 |
| 콘텐츠 AI 디자인 (실기) | 34H | 609호 |
| AI 기반 영상 전략 (실기) | 20H | 609호 |
세부 지도목표
1. 플랫폼별 콘텐츠 전략 및 SEO 최적화
YouTube, Instagram, TikTok, LinkedIn 등 각 플랫폼의 알고리즘과 사용자 특성을 분석하고 AI 도구를 활용한 키워드 최적화 및 썸네일 전략을 수립할 수 있다.
2. 데이터 기반 콘텐츠 퍼포먼스 분석 및 개선
Google Analytics, YouTube Studio, Meta Business Suite 등을 활용하여 콘텐츠 성과를 측정하고 A/B 테스트 기반의 전략적 개선 방안을 도출할 수 있다.
주요 활용 도구
산업체 연계 AI 융합 포트폴리오 프로젝트
▼지도목표
실제 산업체의 비즈니스 문제를 분석하여 생성형 AI를 활용한 영상 콘텐츠 해결 방안을 제안하고, 고해상도 AI 영상 프로토타입 및 취업 맞춤형 포트폴리오를 완성할 수 있다.
주요 교수계획
| 단원명 | 시간 | 시설 |
|---|---|---|
| 프로젝트 디자인 (이론) | 20H | 609호 |
| 시스템 완성 디자인 (실기) | 24H | 609호 |
| 프로토타입 디자인 (실기) | 32H | 609호 |
| 포트폴리오 디자인 (실기) | 64H | 609호 |
세부 지도목표
1. 산업체 요구사항 분석 및 프로젝트 설계
실제 산업체의 기술 수요와 비즈니스 문제를 분석하여 생성형 AI를 활용한 영상 콘텐츠 해결 방안을 제안하고, 프로젝트 추진 로드맵을 수립한다. 프로젝트의 핵심 타겟과 기대 효과를 정의하며, 제작에 필요한 기술 스택과 자원 배분 계획을 구체화한다.
2. AI 영상 시스템 구축 및 프로토타입 제작
기획된 시나리오를 바탕으로 생성형 AI 기반의 영상 생성, 합성, 편집 공정을 통합하여 실질적인 영상 결과물의 시스템 완성도를 높인다. 사용자 피드백을 반영하여 영상 품질과 기술적 오류를 수정하고 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 수준의 AI 영상 프로토타입을 구현한다.
3. 취업 맞춤형 포트폴리오 전략 및 시각화
프로젝트의 문제 해결 과정, AI 프롬프트 전략, 전·후 비교 데이터 등 핵심 성과를 수치화하고 시각화하여 논리적인 포트폴리오를 구성한다. 개인별 직무 강점에 맞춰 포트폴리오 웹사이트나 영상 쇼릴(Showreel)을 제작하고 퍼스널 브랜딩 전략을 실행한다.
교수학습방법
| 구분 | 주요 활동 내용 | 활용 도구 |
|---|---|---|
| 현장 요구분석 및 기획 | 협력 산업체의 비즈니스 이슈를 분석하고, 생성형 AI를 활용한 문제 해결 시나리오 및 프로젝트 정의서 작성 | ChatGPT, Notion |
| 집중 기술 코칭 | 프로젝트 구현 중 발생하는 기술적 난제(AI 영상 품질 저하, 합성 오류 등) 해결을 위한 1:1 또는 소그룹 기술 멘토링 | DaVinci Resolve, Runway |
| 프로토타입 제작 실습 | 영상 생성 AI와 편집 도구를 융합하여 실제 서비스 가능한 수준의 고해상도 AI 영상 결과물 및 시스템 구현 | Pika, Midjourney |
| 성과 시각화 및 브랜딩 | 프로젝트 전 과정을 논리적으로 구조화하고, 개인별 강점이 드러나는 웹 기반 포트폴리오 및 영상 쇼릴(Showreel) 제작 | Canva, Behance |
| 최종 성과 발표회 | 산업체 관계자 및 전문가 앞에서 최종 결과물을 시연하고, 프로젝트의 실무 활용성과 기술적 타당성에 대한 검증 및 피드백 | YouTube, PPT |
평가 기준
훈련기관 보유 장비
| 장비명 | 단위 | 활용구분 | 보유수량 |
|---|---|---|---|
| 컴퓨터 | EA | 전용 | 20대 |
| 프린터 | EA | 공용 | 1대 |
| DaVinci Resolve | EA | 전용 | 20대 |
| Runway | EA | 전용 | 20대 |
| Notion | EA | 전용 | 20대 |
| Luma AI | EA | 전용 | 20대 |
| ChatGPT | EA | 전용 | 20대 |
수행평가 기준 (평가영역별)
| 평가영역 | 수행준거 |
|---|---|
| 프로젝트 디자인 | 산업체의 요구사항과 비즈니스 문제를 분석하여 생성형 AI 기술을 활용한 해결 방안을 도출하고, 제작 공정 및 기술 스택이 포함된 실행 가능한 프로젝트 기획안을 수립할 수 있다. |
| 시스템 완성 디자인 | 기획된 시나리오에 따라 영상 생성 및 편집 환경을 최적화하고, 전체 제작 공정의 기술적 오류를 해결하여 안정적인 영상 산출 시스템을 구축할 수 있다. |
| 프로토타입 디자인 | 구축된 시스템과 AI 도구를 활용하여 산업 현장에서 요구하는 고해상도의 영상 결과물을 제작하고, 사용자 피드백을 반영하여 완성도 높은 AI 융합 영상 프로토타입을 구현할 수 있다. |
| 포트폴리오 디자인 | 프로젝트의 기획부터 결과 도출까지의 전 과정을 논리적으로 구조화하고, 자신의 직무 역량과 기술적 강점이 돋보이는 맞춤형 포트폴리오를 제작하여 실무 역량을 증명할 수 있다. |